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新大陆人工智能专业人才培养三大岗位群 | 新大陆人工智能整体解决方案(一)
来源: | 作者:新大陆 | 发布时间: 2021-11-29 | 1430 次浏览 | 分享到:

2019年国家人社部发布了人工智能工程技术人员、人工智能训练师等职业信息的通知,包含了新职业的定义、工作任务等内容。从新晋的新职业可以看到,人工智能已经确定不是噱头,而是实实在在的一种趋势,这种趋势,起于科技,兴于智能。在了解新大陆人工智能专业建设解决方案前,我们先来推导一下人工智能需要什么样的人才。


人工智能人才需求分析


从人工智能产业结构来看,人工智能相关技术和行业可划分为基础层、技术层和应用层三个层次。基础层以AI芯片、分布式训练集群、机器学习平台等研发为主;技术层以计算机视觉、智能语音、自然语言处理等应用算法研发为主;应用层以AI技术与各行业领域集成和应用开发为主。


根据中国新一代人工智能发展战略研究院调研数据,我国人工智能产业发展欣欣向荣,企业总数超过2000家,其中多集中在应用层,占比达到77.7%。



人工智能工作岗位分析


根据各人工智能企业岗位人才需求,可归纳为高级管理岗、高端技术岗、算法研究岗、应用开发岗、实际技能岗、产品经理岗等类型岗位。这一岗位需求分类也契合人工智能从研发到应用的众多环节。管理、技术和服务等多类型人才协同,推进人工智能应用落地,成为数字经济背景下人工智能产业人才内涵的特色。


人工智能专业方向推导


人工智能应用型人才培养目标是输出产业需要的人才,培养出的学生能够胜任相关企业所需要的岗位。人才培养方案指引了学生将来从事什么岗位,岗位对应哪些工作任务,而这些工作任务需要哪些知识和课程体系支撑。


由此可见,人工智能人才培养方案的建设,需要通过产业端倒推,通过对目前市场产业成熟的岗位需求,分析岗位的工作内容、技术架构和知识技能,结合人工智能高速发展的特点,进行前瞻性的推论预判,最终输出开设人工智能专业所需的课程体系。



新大陆人工智能专业人才培养三大岗位群


人工智能应用开发

基于机器学习、深度学习技术,开发人工智能相关软件应用产品


数据智能分析与应用

使用数据挖掘、机器学习等技术挖掘数据潜在价值,用于企业决策


智能设备开发与应用

应用计算机视觉、语音识别等技术,开发智能硬件设备产品