2023年（第十六届）中国大学生计算机设计大赛人工智能应用（新大陆杯）——边缘智能应用挑战赛现已正式开启，本次竞赛分为本科组和高职组，其中本科组支持设备及平台为新大陆教育边缘智能计算平台+人工智能在线开发平台。
边缘智能计算平台
边缘智能计算平台是面向人工智能等相关专业的学科基础知识和专业技术教学平台产品。兼容RKNN，采用国产化AI算力芯片，支持主流深度学习框架模型的转换和部署。实验平台通过人工智能技术教学分解与典型行业案例实战，让学生掌握人工智能计算机视觉、边缘计算、终端感知控制等相关人工智能知识。
平台由新大陆自研NLE-AI800嵌入式人工智能核心开发板、图像采集模块、语音采集模块、指纹采集模块、执行器等硬件模块组成。开发板基于边缘计算芯片，具有高可扩展性和强大的AI计算能力，支持多sensor输入，集成丰富的硬件接口，内置各类深度学习算法，支持模型重训、模型评估，支持构建算法应用，NLE-AI800开发板的功能强劲表现为算法识别延迟低、可满足端末同时处理多个算法需求、实现人体骨骼检测与可视化显示的性能要求，支撑从教学、应用到科研技术方案支撑。
竞赛平台由硬件、软件、教学资源3大部分组成
（1）硬件部分为一体式实验平台设计，使用防撞箱进行收纳，形态小巧、摆放收纳灵活，便于与PC机搭配在学校实训室进行实验教学。主要部分由NLE-AI800开发板与图像/语音采集模块、视觉实验模块、环境感知采集模块、执行器模块组成。
（2）软件部分包含有平台配套的实训系统、数据标注工具、Jupyter开发与深度学习训练环境等。
实训系统对实验平台的核心功能进行可视化呈现和实战案例展示，主体分为AI算法模块基础能力和AI应用案例展示。AI算法模块基础能力对多个算法进行技术关键步骤分解教学，包含物品分类识别、物体目标检测、人脸识别、车牌识别、人脸属性识别和指纹识别。AI应用案例展示使用多算法技术与环境感知采集技术、执行器控制技术进行集成应用到典型行业场景中，通过项目案例将AI基础技术与应用进行融合赋能行业，掌握行业应用开发相关技能。
数据标注工具软件支持图像标注、语音标注、文本标注、视频标注等，标记的基本形式有标注画框、3D画框、文本转录、图像打点、目标物体轮廓线等。数据标注是数据标注人员借助标注工具，对人工智能学习数据进行加工处理，转换为机器可识别信息的过程。
Jupyter开发与深度学习训练环境是通过工具化的方式简化学生在数据处理、模型训练、模型预测与部署过程中对复杂环境与参数设置的要求。
（3） 教学资源包含项目化实验指导书，指导书包含5个项目化章节，以“使用OpenCV人脸检测、计算机视觉算法实现图像识别、边缘硬件控制、基于人脸检测算法实现家用设备控制、基于计算机视觉技术实现稻麦监测系统”，对应讲述“OpenCV图像处理、图像识别算法应用、边缘硬件控制、计算机视觉模型应用、TensorFlow深度学习实践技术”等人工智能嵌入式技术应用关键任务。
平台特点
（1）专为人工智能教学定制
以人工智能专业人才培养的目标和方法为基础，在实训教学上进行优化和设计，提出从人工智能基础知识、专业技术的认知，到人工智能计算机视觉、语音识别实战技能的训练，最终达到人工智能专业岗位能力提升的教学理念。
（2）项目化实验案例，Jupyter步骤式教学模式
配套的实验指导书以项目化方式进行设计，基于企业级项目进行教学化转换，将企业最新的人工智能深度学习技术，通过JupyterLab平台进行拆解，支持分段执行代码片段，即时反馈， 交互式展现，支持联动控制实验设备，远程运行，分享便捷。
（3）高性能高可靠嵌入式核心平台
基于新大陆历时三年研发的NLE-AI800嵌入式人工智能核心开发板，提供高效且丰富的计算资源，内置丰富的卷积神经网络深度学习算法，支撑开发各种计算机视觉、智能语音、自然语言处理等人工智能技术应用。
（4）开箱即用，便捷收纳
平台产品一体化设计，开箱即用，并基于人体工学设计，根据不同身高可对产品进行摆放角度进行灵活调整；实验完毕，便捷收纳至实验箱内，减少教师对实验器材的管理难度。
